Impact of medical assistance in dying (MAiD) on family caregivers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Medical assistance in dying (MAiD) is a globally polarising topic which often sparks debate surrounding the ethical and moral dilemmas that arise with a life-ending intervention. To gain a better understanding of this intervention, it is important to explore the experience of those most intimately affected by MAiD. Family caregivers of those with a terminal illness are the backbone of the healthcare and support team, often providing a substantial amount of informal care while at the same time coping with their own distress and anticipatory grief. However, we know the least about how MAiD impacts the psychosocial well-being of these same individuals. The aim of this article is to explore the experience of MAiD from the family caregiver perspective, namely their beliefs and opinions about the intervention, how the process of MAiD impacts them, how the intervention shapes their view of their loved one's quality of death, and the psychosocial outcomes after the passing of their loved one. Beyond the literature, challenges within both the clinical and research realms will be discussed and future directions will be offered. While MAiD is currently legal in only a small number of countries, a better understanding of the impact of MAiD will help inform policy and legislation as they are developed in other jurisdictions. Further, this article aims to inform future research and clinical interventions in order to better understand and support those seeking MAiD and their families.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle