Clown Intervention on Psychological Stress and Fatigue in Pediatric Patients With Cancer Undergoing Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clown intervention has been shown to enhance emotional and behavioral processes, but few studies have comprehensively examined the effectiveness of this practice using biomarkers. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the effect of a clown intervention on the levels of psychological stress and cancer-related fatigue in pediatric patients with cancer undergoing chemotherapy. METHODS: Sixteen patients who met all criteria from a pediatric oncology inpatient unit in a Brazilian comprehensive cancer care hospital participated in this quasi-experimental study. Eight saliva samples were collected, comprising 4 at baseline and 4 after clown intervention (+1, +4, +9, and +13 hours after awakening). Salivary cortisol and α-amylase levels were determined using high-sensitivity enzyme-linked immunosorbent assay kits. Stress and fatigue were measured by the Child Stress Scale-ESI and the PedsQL Multidimensional Fatigue Scale, respectively. Relationships among stress, fatigue, and biomarker levels were investigated using nonparametric statistics. RESULTS: In comparison with baseline measurements, the total psychological stress and fatigue levels improved after the clown intervention at the collection time point +4 hours (P = .003 and P = .04, respectively). Salivary cortisol showed a significant decrease after clown intervention at the collection time points +1, +9, and +13 hours (P < .05); however, α-amylase levels remained unchanged. CONCLUSION: These findings provide preliminary evidence that clown intervention merits further study as a way to reduce stress and fatigue in pediatric cancer inpatients, and that self-report and biomarker measures are feasible to collect in this patient group. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Clown intervention as a nonpharmacological intervention may improve stress and fatigue levels in pediatric inpatients with cancer undergoing chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».