Tax Design and Administration in a Post-BEPS Era: A Study of Key Reform Measures in 18 Jurisdictions
Notice bibliographique
Résumé
In 2015 the OECD released its roadmap to address Base Erosion and Profit Shifting. The global tax reform package, with 15 Actions, is designed to equip countries with the tools they need to ensure profits are taxed where economic activity occurs and value is added. This volume is a comprehensive stock-take of the BEPS implementation that looks beyond a mere checklist of action or non-action to explore the experiences of 18 different jurisdictions. It highlights the different approaches taken by capital importing and capital exporting regions, developed and developing countres, OECD and non-OECD members and well as G20 and non-G20 members. Expert authors from Australia, Canada, China, Hong Kong SAR, India, Indonesia, Japan, Korea, Malaysia, the Netherlands, New Zealand, Nigeria, Singapore, South Africa, Thailand, the United Kingdom, the United States, and Vietnam have contributed chapters to this volume. Each provides the 'must-know' answers to questions that all stakeholders in the tax system are asking in relation to the domestic implementaiton of the largest reform of international tax the world has seen in a century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».