Groundwater Surface (GWS) Mapping by Ground Penetrating Radar (GPR) For Use in Protecting Freshwater Habitats, Water Quality, and Active Dune Landscapes, In the Florence Coastal Dune Sheet, Oregon, USA
Notice bibliographique
Résumé
Ground penetrating radar (GPR) profiling was performed in the Florence (FLOR) coastal dune sheet to test relations between remotely-sensed groundwater surface (GWS) trends, measured groundwater phreatic surfaces, and overlying freshwater features/habitats. Following preliminary GPR testing, the GWS trend mapping was employed in the north FLOR dune aquifer (17 km in length and 5 km in width), in anticipation of increasing development pressures on aquifer groundwater withdrawal by the City of Florence, Oregon. Several available technologies, including continuously-towed GPR profiling (5-8 km/hr), real-time GPS positioning (±2 m horizontal), Lidar elevation control (±0.5 m NAVD88), and GIS mapping/surface trend analyses permitted upscaling to the large management area (40 km2) in the north FlOR dune aquifer. Totals of 95 km of GPR track-line, including 943 averaged shot points at 100 m track-line intervals (total ~100,000 shot points), were collected during a three-week field effort. The remotely sensed GWS, ranging from 1 to 14 m depth subsurface and 0 to 57 m elevation NAVD88, was ground-truthed in ponds, gaining-stream reaches, and monitored water wells. An area wide groundwater surface map confirmed a modeled dune-ramp aquifer, sloping (0.5-2.0 % gradients) to the Pacific Ocean shoreline and the dividing Siuslaw River valley. The continuous GPR profiles connected large dune barrage lakes, interdune valley window lakes, anadromous fish passage streams, and sensitive bog habitats to the locally-variable GWS (0.98 R2 correlation coefficient). These elevated freshwater features were shown not to be developed on perched dune soil aquitards or lake bottom mud seals, but rather they are directly dependent on the mounded, variably sloping, and very-shallow GWS in the regional dune aquifer. Shallow GWS depths also promote colonization of active dune surfaces by non-native invasive dune grasses. The freshwater lakes and ponds were shown to be susceptible to contaminant transport by down-gradient GWS flows from surrounding residential and resort development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».