MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2919494352 · doi:10.5539/jgg.v11n1p13

Groundwater Surface (GWS) Mapping by Ground Penetrating Radar (GPR) For Use in Protecting Freshwater Habitats, Water Quality, and Active Dune Landscapes, In the Florence Coastal Dune Sheet, Oregon, USA

2019· article· en· W2919494352 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Department of CommerceU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésGround-penetrating radarAquiferGeologyHydrology (agriculture)GroundwaterPhreaticGeomorphologyRadar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground penetrating radar (GPR) profiling was performed in the Florence (FLOR) coastal dune sheet to test relations between remotely-sensed groundwater surface (GWS) trends, measured groundwater phreatic surfaces, and overlying freshwater features/habitats. Following preliminary GPR testing, the GWS trend mapping was employed in the north FLOR dune aquifer (17 km in length and 5 km in width), in anticipation of increasing development pressures on aquifer groundwater withdrawal by the City of Florence, Oregon. Several available technologies, including continuously-towed GPR profiling (5-8 km/hr), real-time GPS positioning (±2 m horizontal), Lidar elevation control (±0.5 m NAVD88), and GIS mapping/surface trend analyses permitted upscaling to the large management area (40 km2) in the north FlOR dune aquifer. Totals of 95 km of GPR track-line, including 943 averaged shot points at 100 m track-line intervals (total ~100,000 shot points), were collected during a three-week field effort. The remotely sensed GWS, ranging from 1 to 14 m depth subsurface and 0 to 57 m elevation NAVD88, was ground-truthed in ponds, gaining-stream reaches, and monitored water wells. An area wide groundwater surface map confirmed a modeled dune-ramp aquifer, sloping (0.5-2.0 % gradients) to the Pacific Ocean shoreline and the dividing Siuslaw River valley. The continuous GPR profiles connected large dune barrage lakes, interdune valley window lakes, anadromous fish passage streams, and sensitive bog habitats to the locally-variable GWS (0.98 R2 correlation coefficient). These elevated freshwater features were shown not to be developed on perched dune soil aquitards or lake bottom mud seals, but rather they are directly dependent on the mounded, variably sloping, and very-shallow GWS in the regional dune aquifer. Shallow GWS depths also promote colonization of active dune surfaces by non-native invasive dune grasses. The freshwater lakes and ponds were shown to be susceptible to contaminant transport by down-gradient GWS flows from surrounding residential and resort development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle