Optimization of Residual Oil Hydrocrackers: Integration of Pump-Free Ebullated Bed Process with Membrane-Aided Gas Recovery System
Notice bibliographique
Résumé
The ebullated bed residual oil hydrocracking is a well-established technology wherein the vacuum residue (VR) of crude oil is converted into light valuable oils. This research work targeted to optimize the hydrocracking process by integrating the pump-free ebullated bed reactor (PF-EBR) with a membrane-based gas synthetic recovery system. A PF-EBR hydrocracking unit with a feed capacity of 3 × 10 6 t/a (ton per annum) of vacuum residues was modeled by the axial dispersion model; the 5-lump axial dispersion model and the finite difference model for PF-EBR and membrane unit were developed and packaged as self-defined extensions in Aspen HYSYS, allowing the integrated process to be evaluated in high efficiency and accuracy; the proposed model was further validated by the experimental data of the pilot and 5 × 10 4 t/a industrial unit. The results of process optimizations showed that the membrane-aided separation system demonstrated better performance than the conventional condensation system in separating hydrogen and hydrocarbons from bulk refinery gas. The recovery of hydrogen from the reactor effluent resulted in 30.0% drop in reactor fresh makeup hydrogen cost; the membrane-based system separated the light hydrocarbons from refinery flash gases, which boosted the net profit of hydrocarbon recovery by 80%, leading to $122.3 × 10 6 /a increase in the total product sale (about 7% of the hydrocracker total sale). This study bridged the gap between theoretical models and industrial PF-EBR processes and provided a designing framework for the integrate process of PF-EBR VR hydrocracking and gas synthetic recovery system. The described improvements implied significant reductions in energy cost, carbon footprint, and operational cost; the estimated reduction in CO 2 emissions is around 2.6 × 10 4 t/a; all are attributed to the thorough gas recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».