Step Rate and Worsening of Patellofemoral and Tibiofemoral Joint Osteoarthritis in Women and Men: The Multicenter Osteoarthritis Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association of self-selected walking step rate with worsening of cartilage damage in the patellofemoral (PF) joint and tibiofemoral (TF) joint compartments at a 2-year follow-up visit. METHODS: The Multicenter Osteoarthritis Study (MOST) is a prospective cohort of men and women with or at risk of knee osteoarthritis. Self-selected step rate was measured using an instrumented GAITRite walkway (CIR Systems) at the 60-month visit. Cartilage damage was semiquantitatively graded on magnetic resonance images at the 60- and 84-month visits in the medial and lateral PF and TF compartments. Step rate was divided into quartiles, and logistic regression was used to determine the association of step rate with the risk of worsening cartilage damage in men and women separately. Analyses were adjusted for age, body mass index, and knee injury/surgery. RESULTS: , and 62.3% of the participants were women. Women with the lowest step rate had increased risk of lateral PF (risk ratio [RR] 2.1 [95% confidence interval (95% CI) 1.1-3.8]) and TF (RR 1.8 [95% CI 1.1-2.9]) cartilage damage worsening 2 years later compared to those with the highest step rate. Men with the lowest step rate had increased risk of medial TF cartilage damage worsening 2 years later (RR 2.1 [95% CI 1.1-3.9]). CONCLUSION: Lower step rate was associated with increased risk of cartilage damage worsening in the lateral PF and TF compartments in women and worsening medial TF joint damage in men. Future research is necessary to understand the influence of step rate manipulation on joint biomechanics in women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».