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Enregistrement W2919532882 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs18-p5-16-01

Abstract P5-16-01: Is breast reconstruction safe in women over 70? An analysis of the national surgical quality improvement program (NSQIP) database

2019· article· en· W2919532882 sur OpenAlexaff
F Angarita, DR McCready, Tulin Cil

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast reconstructionBreast cancerMastectomySurgeryDemographicsDatabaseLymph nodeCancerInternal medicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background:Less than 14% of older women undergo post-mastectomy breast reconstruction. A major reason for the low rate is the concern about post-operative complications. A thorough analysis of surgical complications by age group is limited in previous studies. The aim of this study is to determine the surgical complication rates of older women (≥70 years old) with breast cancer who underwent breast reconstruction and compare them to younger women (18–69 years old). Methods: Data from the National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database were used to identify women with carcinoma in situ and invasive breast cancer who underwent delayed or immediate breast reconstruction (2005-2016). The primary outcome was 30-day post-operative surgical complications; the secondary outcome was 30-day mortality.Patient demographics, comorbidities, and 30-day postoperative complications and mortality rates were compared across age groups and each type of reconstruction. Results: Of 42,929 women who underwent breast reconstruction, 2,615 (6.1%) were older women. Although compared to young women, older women were more likely to have medical comorbidities their American Society of Anesthesiologists' (ASA) classification was lower.Tumor histology distribution was similar in both groups. Lymph node surgery and neoadjuvant chemotherapy was significantly less frequent among older women. Compared to young women, older women more frequently underwent immediate breast reconstruction (IBR) [n=2,405 (92%) versus n=33,580 (88.3%), p<0.0001] but less frequently underwent delayed breast reconstruction [n=209 (8%) versus n=4,734 (11.7%), p<0.0001]. Prosthesis-based reconstruction was the most common technique in both age groups. Autologous reconstruction was significantly less common amongst older women than young women [n=517 (19.8%) versus n=10,011 (24.8%), p<0.0001]. Older women experienced higher rates of superficial surgical site infection (SSI) [n=69 (2.6%) versus n=716, (1.8%), p=0.002] and urinary tract infection [n=15 (0.6%) versus n=101 (0.3%) p =0.005]. However, the rates of deep SSI, dehiscence, pneumonia, thromboembolism, renal complications, cardiac events, and sepsis were similar between both groups. Older women had significantly lower rates of events of bleeding requiring transfusion [n=27 (1%) versus n=736 (1.8%), p=0.002] and flap failure [n=2 (0.4%) versus n=210 (2.1%), p=0.006). Return to the operating room within 30-days was similar between older and young women [n=171 (6.5%) versus n=2,821 (7.0%,) p=0.4]. Thirty-day deaths were rare events [older n=3 (0.1%) and young n=10 (0.02%), p=0.05]. Conclusions: Overall, 30-day postoperative complications in older women who undergo breast reconstruction are extremely low. Infection rates were slightly higher in the older group however; severe complications such as flap failure, bleeding, reoperation, and death were more common in young women. Age alone did not confer an increased risk of complications after breast reconstruction. Breast reconstruction can be safely offered to older women undergoing breast cancer treatment. Citation Format: Angarita FA, McCready DR, Cil T. Is breast reconstruction safe in women over 70? An analysis of the national surgical quality improvement program (NSQIP) database [abstract]. In: Proceedings of the 2018 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2018 Dec 4-8; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(4 Suppl):Abstract nr P5-16-01.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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