A Scoping Review of Dingo and Wild-Living Dog Ecology and Biology in Australia to Inform Parameterisation for Disease Spread Modelling
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dingoes and wild-living dogs in Australia, which include feral domestic dogs and dingo-dog hybrids, play a role as reservoirs of disease. In the case of an exotic disease incursion such as rabies these reservoirs could be a threat to the health of humans, domestic animals and other wildlife in Australia. Disease spread models are needed to explore this impact and develop mitigation strategies for responding to an incursion. Our study aim was to describe relevant information from the literature, using a scoping review, on specific topics related to dingo and wild-living dog ecology and biology (topics of interest) in Australia to inform parameterisation of disease spread modelling and identify major research gaps. Methods: A broad electronic search was conducted in five bibliographic databases and grey literature. Two levels of screening and two levels of data extraction were each performed independently by two reviewers. Data extracted included topics of interest investigated, type of population sampled, the presence of lethal control, type of environment, years of collection and GPS coordinates of study sites. Results: From 1666 records captured, the screening process yielded 229 individual studies published between 1862 and 2016. The most frequently reported topics of interest in studies were index of abundance (n=93) and diet (n=68). Among the three key parameters in disease spread modelling (i.e. density, contacts and home range), data on density and contacts were identified as major research gaps in the literature due to the small number of recent studies on these topics and the scarcity of quantitative estimates. The research reviewed was mostly located around central Australia and the east coast, including a few studies on density, contacts and home range. Data from these regions could potentially be used to inform parameterisation for disease spread modelling of dingoes and wild-living dogs. However, the number of studies is limited in equatorial and tropical climate zones of northern Australia, which is a high-risk area for a rabies incursion. Conclusions: Research in northern regions of Australia, especially to generate data regarding density, contacts and home ranges, should be prioritized for future research on dingoes and wild-living dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».