Notice bibliographique
Résumé
While video games have become a popular medium for storytelling, as a more subjective form of game content, evaluation of written or generated narratives remains difficult.We propose a model for game narrative (the combination of story and its discourse) that can be used to both help write game stories, and evaluate existing ones.This model is based on scholarly models of narrative, alongside narrative structuralism, which can give information about each narrative event and its' position within the overall sequence of events making up the story.We also show from the literature that strong stories feature an external goal or quest which can only be achieved by a character resolving their own internal struggles.To create our model, we performed a study of existing video game stories, using the aggregate critical score as our metric for quality.Stories were broken down into their component events, and data was logged about each event's importance, whether it sourced internally from a character or externally, and whether the event corresponded to a component of narrative macrostructures such as "The Hero's Journey".Results from our analysis show a strong relationship between the ratio of internal "character-driven" events versus external "plot-driven" events and a story's quality.We were also able to make recommendations about overall story event structure, such as limiting strings of external, or "plot-driven", events.I would also like to thank Dr. Ali Arya, who stepped in to fill Anthony's shoes.Coming into a project in its late stages, and having no knowledge of what we had done before is a difficult situation.However, Ali worked hard to make sure the adjustment went as smoothly as possible.My thanks extend to the entire administration and faculty of the School of Information Technology, who went above and beyond to make the transition for us students as easy as they could, despite dealing with the loss of a valued colleague and friend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».