Contrast-enhanced Ultrasonography for Monitoring Arterial Inflammation in Takayasu Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the utility of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) compared with 18F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography (FDG-PET) in assessing vessel inflammation of Takayasu arteritis (TA). METHODS: This is a retrospective analysis of 71 patients with TA who had undergone carotid CEUS. Twenty-two of 71 patients underwent FDG-PET after CEUS. Clinical disease activity was assessed by Kerr criteria and the Indian Takayasu Clinical Activity Score 2010 (ITAS2010). We investigated the correlation between carotid vascularization on CEUS and clinical data. The consistency of carotid CEUS and PET data has been analyzed for TA disease activity. RESULTS: There was a statistically significant correlation between the results of CEUS and ITAS2010 (p = 0.004) or Kerr criteria (p < 0.001). According to ITAS2010, thirty-four of 71 patients with TA were clinically inactive. Assessment of 34 TA patients with clinically inactive disease yielded 11 CEUS scans that showed active lesions (visual grade ≥ 2) in the left or right carotid artery. In 22 cases that underwent CEUS and FDG-PET, 12 were active and 10 were inactive on the basis of ITAS2010. Moreover, bilateral carotid CEUS vascularization score positively correlated with vascular FDG uptake in these patients with TA (p = 0.004). When vascular inflammation was defined as FDG uptake with visual grade ≥ 2, carotid CEUS showed sensitivity of 100% and specificity of 80%. CONCLUSION: For TA patients with clinically inactive disease, CEUS could help clinicians to identify active lesions in the carotid vascular region. Carotid CEUS may be a rapid and cost-effective imaging tool in the followup of patients with TA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».