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Enregistrement W2919563755 · doi:10.3899/jrheum.180591

Clinical Effect of Alpha-1 Antitrypsin Deficiency in Antineutrophil Cytoplasmic Antibody–associated Vasculitis: Results from a French Retrospective Monocentric Cohort

2019· article· en· W2919563755 sur OpenAlexvenueno aff
Samuel Deshayes, Nicolas Martin Silva, Frédérique Grandhomme, Kathy Khoy, Delphine Mariotte, Jonathan Boutémy, G. Maigné, Claire Brière-Bellier, C. Delmas, Boris Bienvenu, Thierry Lobbedez, Hubert de Boysson, Achille Aouba

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMicroscopic polyangiitisAnti-neutrophil cytoplasmic antibodyGranulomatosis with polyangiitisProteinase 3VasculitisGastroenterologyInternal medicineImmunologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Deficiency in alpha-1 antitrypsin (AAT) is a possible pathogenic cofactor in antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV). However, the clinical effect of AAT deficiency remains poorly established in this setting. This study aimed to describe the clinical phenotypes and outcomes of AAV according to AAT phenotypes. METHODS: This study was conducted retrospectively at Caen University Hospital and included all consecutive granulomatosis with polyangiitis (GPA) and microscopic polyangiitis (MPA) patients with positive proteinase 3-ANCA or myeloperoxidase-ANCA, from January 2000 or September 2011, respectively, to June 2016. AAT dosage (nephelometry) and phenotyping (isoelectric focusing in agarose gel) were performed. RESULTS: Among the 142 patients with AAV, including 88 GPA and 54 MPA, 102 (72%) had the MM phenotype, 5 (4%) had a nonpolymerogenic M-variant phenotype, 18 (13%) had the deficient allele MZ, 12 (8%) had MS, 2 (1%) had ZZ, 2 (1%) had SZ, and 1 (1%) had SS. M, Z, and S allele frequencies were 84%, 8%, and 6%, respectively. No association was observed between AAT deficiency and ANCA subtype or AAV phenotype, except for intraalveolar hemorrhage (IAH), which was more frequent in patients harboring at least 1 of the deficient Z or S alleles than in those without any deficient alleles (p < 0.01). Global, renal, or relapse-free survival rates were similar for all subgroups. CONCLUSION: This study shows that AAT deficiency confers, independently of ANCA subtype, a higher risk of IAH. Prospective studies are required to refine these data and to assess the need for replacement therapy in AAT-deficient patients with AAV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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