Pseudotachylyte‐Induced Weakness of Plate‐Boundary Fault: Insight from the Indus‐Tsangpo Suture between India and Asia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the Indus‐Tsangpo Suture (ITS) is the most spectacular thrust system of continent‐continent collision in the world, fundamental questions about its strength evolution and deformation behavior transition remain unanswered. Here we reported, for the first time, frictional melting‐induced pseudotachylytes in the intensively deformed felsic rocks along the ITS zone in southern Tibet. This study reveals that pseudotachylytes induced profound weakness of the boundary fault between Indian and Asian plates. The intrinsically low strength of the foliated microlites crystallized from frictional melt or glass (i.e., pseudotachylyte) at seismogenic depths compared with the surrounding coarse‐grained quartzofeldspathic rocks in the brittle and semi‐brittle regime is sufficient to explain the localization of shear strain, the development of ductile shear zones embedded in strong wall rocks, and the transition from the strong to weak fault behaviors without invoking the presence of high fluid pressure or low friction coefficient metasomatic materials (e.g., smectite or lizardite) within the faults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».