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Enregistrement W2919579517 · doi:10.1038/s41598-019-39430-9

The kidney anion exchanger 1 affects tight junction properties via claudin-4

2019· article· en· W2919579517 sur OpenAlexafffund
Rawad Lashhab, Alina C. Rumley, Denis Arutyunov, Midhat Rizvi, Charlotte You, Henrik Dimke, Nicolas Touret, Richard Zimmermann, Martin Jung, Xing‐Zhen Chen, Todd Alexander, Emmanuelle Cordat

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesUniversity of TorontoKidney Foundation of CanadaSyddansk UniversitetChildren's Hospital FoundationStollery Children’s Hospital FoundationWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésClaudinTight junctionChemistryComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-ATPase, and bicarbonate via apical pendrin or the basolateral kidney anion exchanger 1 (kAE1). Additionally, collecting duct cells play an essential role in transepithelial absorption of sodium and chloride. Expression of kAE1 in polarized MDCK I cells was previously shown to decrease trans-epithelial electrical resistance (TEER), suggesting a novel role for kAE1 in paracellular permeability. In our study, we not only confirmed that inducible expression of kAE1 in mIMCD3 cells decreased TEER but we also observed (i) increased epithelial absolute permeability to both sodium and chloride, and (ii) that this effect was dependent on kAE1 activity. Further, kAE1 regulated tight junction properties through the tight junction protein claudin-4, a protein with which it physically interacts and colocalizes. These findings unveil a novel interaction between the junctional protein claudin-4 and the kidney anion exchanger, which may be relevant to ion and/or pH homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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