Plant community composition and tree seedling establishment in response to seeding and weeding treatments on different reclamation cover soils
Notice bibliographique
Résumé
The majority of plant diversity in North American boreal forests is comprised of understory plant communities undergoing continuous interspecific competition. Anthropogenic activities, particularly surface mining, have introduced higher severity disturbances that not only remove vegetation, but also modify soil. During reclamation, soils used to cap overburden materials have inhibited native plant growth and increased weed invasion. This study aimed to examine the effectiveness of seeding and weeding treatments for promoting the establishment of native understory plant communities, as well as a common deciduous tree species, on three different reclamation cover soils (forest floor – mineral mix, peat–mineral mix, and transitional). The broadcasting of a native forb seed mix was not successful on any of the cover soils, whereas weeding affected each cover soil differently. With weeding, the forest floor – mineral mix and transitional cover soils experienced a decrease in the relative abundance of introduced forbs and an increase in the relative abundance of graminoids. The increase in graminoid cover on the forest floor – mineral mix was mostly attributed to the expansion of Calamagrostis canadensis (Michx.) P. Beauv. Overall, weeding effectively eliminated introduced plant species, allowing competitive native grasses to establish. However, weeding may have unintentionally hindered the development of a native understory plant community via the over-establishment of grass on reclamation sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».