Validation and in-field testing of a new on-site qPCR system for quantification of <i>Legionella pneumophila</i> according to ISO/TS 12869:2012 in HVAC cooling towers
Notice bibliographique
Résumé
Legionella pneumophila, found in engineered water systems such as HVAC cooling towers, poses a significant public health risk. Culture, though routinely used to quantify L. pneumophila, has several disadvantages including long turnaround time, low sensitivity, and inter-laboratory variability. In this study, we validated the performance of an on-site quantitative polymerase chain reaction (qPCR) detection system for L. pneumophila in accordance with International Standards Organization Technical Specification 12869:2012. We evaluated specificity, limit of detection and quantification, and calibration curve linearity. Additionally, we evaluated whole system recovery and robustness using samples taken from taps and evaporative cooling towers. We then compared the system's performance against laboratory culture and laboratory qPCR across 53 cooling towers in a 12-week in-field study. We found that concordance between on-site qPCR and culture was both laboratory- and site/sample-dependent. Comparison of laboratory qPCR with on-site qPCR revealed that laboratory results were highly variable and showed little concordance. Some discordance may be explained by time delay between sample collection and testing ('shipping effect') which may lead to inaccurate reporting. Overall, our study highlights the value of on-site qPCR detection of L. pneumophila, demonstrates that laboratories are prone to misreporting results due to shipping effects, and reveals significant discordance between laboratory qPCR and culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».