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Enregistrement W2919626150 · doi:10.1038/s42005-019-0113-0

Single hole spin relaxation probed by fast single-shot latched charge sensing

2019· article· en· W2919626150 sur OpenAlexafffund
Alex Bogan, Sergei Studenikin, Marek Korkusiński, Louis Gaudreau, P. Zawadzki, A. S. Sachrajda, Lisa Tracy, John L. Reno, Terry Hargett

Notice bibliographique

RevueCommunications Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Nuclear Security AdministrationCenter for Integrated NanotechnologiesSandia National LaboratoriesU.S. Department of Energy
Mots-clésQubitPhysicsSpinsCondensed matter physicsSpin (aerodynamics)Quantum tunnellingRelaxation (psychology)Silicon on insulatorQuantum entanglementQuantum dotCharge (physics)Coherence (philosophical gambling strategy)ElectronQuantumQuantum mechanicsOptoelectronicsSilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hole spins have recently emerged as attractive candidates for solid-state qubits for quantum computing. Their state can be manipulated electrically by taking advantage of the strong spin-orbit interaction (SOI). Crucially, these systems promise longer spin coherence lifetimes owing to their weak interactions with nuclear spins as compared to electron spin qubits. Here we measure the spin relaxation time T 1 of a single hole in a GaAs gated lateral double quantum dot device. We propose a protocol converting the spin state into long-lived charge configurations by the SOI-assisted spin-flip tunneling between dots. By interrogating the system with a charge detector we extract the magnetic-field dependence of T 1 ∝ B −5 for fields larger than B = 0.5 T, suggesting the phonon-assisted Dresselhaus SOI as the relaxation channel. This coupling limits the measured values of T 1 from ~400 ns at B = 1.5 T up to ~60 μ s at B = 0.5 T.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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