<p><strong>Acridid (Orthoptera: Caelifera) diversity in agriculture ecosystems at three </strong><strong>locations in the Mzab valley, Septentrional Sahara, Algeria</strong></p>
Notice bibliographique
Résumé
Caelifera is one of the largest and most diverse group of insects, and they are the dominant Orthoptera in agriculture ecosystems. We present here an inventory of Acridid fauna of the agricultural ecosystems in the Mzab valley (Septentrional Sahara, Algeria). Grasshoppers were sampled with quadrats in Béni Isguen, Ghardaïa and El-Atteuf, and we have expressed the species richness, sampling effort and relative abundance. The method used is that of quadrats sampling. The results revealed the presence of 27 species, divided into three families, Acrididae, Pyrgomorphidae and Tetrigidae. Among these families, we found that Acrididae are most diverse with six subfamilies. The subfamily Oedipodinae with 10 species was the most abundant, while the subfamily Tetriginae was the least abundant (represented by a one species). The value of the diversity index showed that the cultivated area of Béni Isguen is the most favorable for the development of many Caelifera. The abundance of grasses and low intensity of agricultural activity in this environment favors the presence of Acridid. We found that the Acridid community depends mainly on the nature and richness of vegetation cover, the intensity of agricultural activity and the type of irrigation. Keywords: Grasshopper, agricultural ecosystem, biodiversity, North Africa, Sahara
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».