Social Positioning in Teacher-Student Interactions: A Linguistic Ethnographic Investigation
Notice bibliographique
Résumé
From a social constructionist perspective and using Positioning Theory, this study examined the interactional strategies that interactants use in establishing their social positions in interactions in a registration office. Linguistic ethnographic methods were deployed where naturally occurring interactions of 30 participants in a registration office in a Nigerian university located in North-Central Nigeria were collected through audio-recordings, which added up to 177 minutes in total. Stimulated recall interviews were also conducted with some of the interactants to refute or validate the results of preliminary analyses of their interactional strategies. Micro-discourse analysis was adopted for the analysis of both the ethnographic and discourse data in order to account for the influence of context and other nonverbal behaviours on the interactants’ choices and the discourse data. The study revealed that sociocultural expectations, knowledge and perceptions significantly influenced the choice of the interactional strategies used for the negotiation and construction of social positions by both the teachers and the students in their interactions. The study also showed the discursive variables of power relations and ages of the interactants as impacting on their use of face acts as deliberate social positioning strategies in the interactions. The study concludes that interactants’ pragmatic awareness of context is crucial in establishing their negotiated positions in meaningful and cordial interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».