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Enregistrement W2919656641

The Legal Treatment of Informal Caregivers of the Elderly in Canada and Australia: The Importance of Recognizing Relations in Creating Reforms

2018· dissertation· en· W2919656641 sur OpenAlexfundaboutno aff
Sara Nicole Pon

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyOntario Ministry of Health and Long-Term CareUniversity of OxfordDepartment of Health, Western Cape GovernmentUniversity of TorontoMcMaster University
Mots-clésLegislationAutonomyGovernment (linguistics)Focus groupPolitical sciencePublic relationsPublic administrationNursingEconomic growthMedicineBusinessLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines the policy implications of the legal treatment of caregivers of the elderly in Canada and Australia and how this can inform law and policy reforms in Canada. Legislation and policy on the formal care system and supports for informal caregivers of the elderly in Canada and Australia are described, with a focus on BC and Ontario in Canada. These supports are analyzed and evaluated through the lens of relational autonomy. Australia for the most part has more supports than Canada, although improvements can be made to these supports to make them more effective in supporting informal caregivers in Canada. My policy recommendations include increasing formal care for seniors, recognizing caregivers in legislation, requiring consultation with caregivers, providing a comprehensive and coordinated range of financial and employment supports, providing support for emotional and educational needs of informal caregivers, and increasing government-provided information on caregiving and available supports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0290,016
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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