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Enregistrement W2919684135 · doi:10.1002/jpen.1525

Parenteral Provision of Micronutrients to Adult Patients: An Expert Consensus Paper

2019· article· en· W2919684135 sur OpenAlexaff
Renée Blaauw, Emma Osland, Krishnan Sriram, Azmat Ali, Johane P. Allard, Patrick Ball, Lingtak‐Neander Chan, Brian Jurewitsch, Kathleen L. Coughlin, William Manzanares, Ana María Menéndez, Rina Mutiara, Ricardo Schilling Rosenfeld, Marianna S. Sioson, Janicke Visser, Mette M. Berger

Notice bibliographique

RevueJournal of Parenteral and Enteral Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientParenteral nutritionMedicineIntensive care medicineRegimenSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Micronutrients, an umbrella term used to collectively describe vitamins and trace elements, are essential components of nutrition. Those requiring alternative forms of nutrition support are dependent on the prescribed nutrition regimen for their micronutrient provision. The purpose of this paper is to assist clinicians to bridge the gap between the available guidelines' recommendations and their practical application in the provision of micronutrients via the parenteral route to adult patients. METHODS: Based on the available evidenced-based literature and existing guidelines, a panel of multidisciplinary healthcare professionals with significant experience in the provision of parenteral nutrition (PN) and intravenous micronutrients developed this international consensus paper. RESULTS: The paper addresses 14 clinically relevant questions regarding the importance and use of micronutrients in various clinical conditions. Practical orientation on how micronutrients should be prescribed, administered, and monitored is provided. CONCLUSION: Micronutrients are a critical component to nutrition provision and PN provided without them pose a considerable risk to nutrition status. Obstacles to their daily provision-including voluntary omission, partial provision, and supply issues-must be overcome to allow safe and responsible nutrition practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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