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Enregistrement W2919684135 · doi:10.1002/jpen.1525

Parenteral Provision of Micronutrients to Adult Patients: An Expert Consensus Paper

2019· article· en· W2919684135 sur OpenAlexaff
Renée Blaauw, Emma Osland, Krishnan Sriram, Azmat Ali, Johane P. Allard, Patrick Ball, Lingtak‐Neander Chan, Brian Jurewitsch, Kathleen L. Coughlin, William Manzanares, Ana María Menéndez, Rina Mutiara, Ricardo Schilling Rosenfeld, Marianna S. Sioson, Janicke Visser, Mette M. Berger

Notice bibliographique

RevueJournal of Parenteral and Enteral Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientParenteral nutritionMedicineIntensive care medicineRegimenSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Micronutrients, an umbrella term used to collectively describe vitamins and trace elements, are essential components of nutrition. Those requiring alternative forms of nutrition support are dependent on the prescribed nutrition regimen for their micronutrient provision. The purpose of this paper is to assist clinicians to bridge the gap between the available guidelines' recommendations and their practical application in the provision of micronutrients via the parenteral route to adult patients. METHODS: Based on the available evidenced-based literature and existing guidelines, a panel of multidisciplinary healthcare professionals with significant experience in the provision of parenteral nutrition (PN) and intravenous micronutrients developed this international consensus paper. RESULTS: The paper addresses 14 clinically relevant questions regarding the importance and use of micronutrients in various clinical conditions. Practical orientation on how micronutrients should be prescribed, administered, and monitored is provided. CONCLUSION: Micronutrients are a critical component to nutrition provision and PN provided without them pose a considerable risk to nutrition status. Obstacles to their daily provision-including voluntary omission, partial provision, and supply issues-must be overcome to allow safe and responsible nutrition practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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