The Superoanterior Fasciculus (SAF): A Novel White Matter Pathway in the Human Brain?
Notice bibliographique
Résumé
Fiber tractography (FT) using diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) is widely used for investigating microstructural properties of white matter (WM) fiber-bundles and for mapping structural connections of the human brain. While studying the architectural configuration of the brain's circuitry with FT is not without controversy, recent progress in acquisition, processing, modeling, analysis, and visualization of dMRI data pushes forward the reliability in reconstructing WM pathways. Despite being aware of the well-known pitfalls in analyzing dMRI data and several other limitations of FT discussed in recent literature, we present the superoanterior fasciculus (SAF), a novel bilateral fiber tract in the frontal region of the human brain that-to the best of our knowledge-has not been documented. The SAF has a similar shape to the anterior part of the cingulum bundle, but it is located more frontally. To minimize the possibility that these FT findings are based on acquisition or processing artifacts, different dMRI data sets and processing pipelines have been used to describe the SAF. Furthermore, we evaluated the configuration of the SAF with complementary methods, such as polarized light imaging (PLI) and human brain dissections. The FT results of the SAF demonstrate a long pathway, consistent across individuals, while the human dissections indicate fiber pathways connecting the postero-dorsal with the antero-dorsal cortices of the frontal lobe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».