MICRONEEDLING - A FORM OF COLLAGEN INDUCTION THERAPY - OUR FIRST EXPERIENCES.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Microneedling (percutaneous collagen induction therapy) is a new promising miniinvasive therapeutic method for the treatment of skin alterations of different aetiology, including burn scars. Since 2016, it is also available at our department. The microtraumatization of scars with the Dermaroller® leads to an activation of the healing cascade, activation of growth factors, which activate cell proliferation in the wound, increased synthesis and deposit of collagen - elastin complex with successive transformation of collagen III to collagen I, to neoangiogenesis and thus to accelerated scar remodelling. MATERIAL AND METHODS: In the pilot study conducted in 2016, the microneedling method with Dermaroller® with 2.5 mm needles was used in six patients (two males, four females; age 25-73 years) with stabilized scars after previous application of split thickness skin graft due to thermal injury. We repeated the microneedling procedure in three intervals approximately 6 to 8 weeks apart, with the use of topical anaesthesia. RESULTS: Preliminary results showed a subjective improvement of the scars. Objective evaluation with the Vancouver Scar Score showed an improvement of an average of two points before and after treatment. CONCLUSION: Our first clinical experience show that microneedling appears to be a suitable microinvasive method for the improvement of scar quality after burn trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».