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Enregistrement W2919700845 · doi:10.3390/h8010045

Digital Humanities’ Shakespeare Problem

2019· article· en· W2919700845 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHumanities · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital humanitiesArgument (complex analysis)HumanismPopularityThe artsHumanitiesLiteratureSociologyArtPhilosophyVisual artsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital humanities has a Shakespeare problem; or, to frame it more broadly, a canon problem. This essay begins by demonstrating why we need to consider Shakespeare’s position in the digital landscape, recognizing that Shakespeare’s prominence in digital sources stems from his cultural prominence. I describe the Shakespeare/not Shakespeare divide in digital humanities projects and then turn to digital editions to demonstrate how Shakespeare’s texts are treated differently from his contemporaries—and often isolated by virtue of being placed alone on their pedestal. In the final section, I explore the implications of Shakespeare’s popularity to digital humanities projects, some of which exist solely because of Shakespeare’s status. Shakespeare’s centrality to the canon of digital humanities reflects his reputation in wider spheres such as education and the arts. No digital project will offer a complete, unmediated view of the past, or, indeed, the present. Ultimately, each project implies an argument about the status of Shakespeare, and we—as Shakespeareans, early modernists, digital humanists, humanists, and scholars—must determine what arguments we find persuasive and what arguments we want to make with the new projects we design and implement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle