Sistema Distribuído para Gerenciamento de Informação e Distribuição de Conhecimento em Redes Veiculares
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sabe-se que, em Sistemas de Transporte Inteligentes (STIs), a constante troca de informação entre os véıculos é de vital importância para prover serviços em um ambiente veicular. Tipicamente, os STIs fazem uso dessa prática para extrair o conhecimento sobre a condição do tráfego veicular e distribuir o conhecimento. Apesar das soluções que aplicam essa abordagem atingirem o objetivo principal, distribuição do conhecimento, elas não se preocupam em selecionar o véıculo mais relevante na rede para realizar a tarefa de extração do conhecimento. Nessas soluções a extração pode ser realizada por qualquer veículo, consequentemente acarretará na sobrecarga da rede, devido as elevadas transmissões de mensagens redundantes. Com isso em mente, foi proposto SDGI, um sistema para o gerenciamento de informação e distribuição de conhecimento que aplica a métrica de centralidade de intermediação egocêntrica, com o propósito de selecionar o véıculo mais relevante para realizar a extração do conhecimento. Os resultados mostraram que o SDGI tem o melhor desempenho em diferentes requisitos em comparação com as soluções da literatura.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle