SHIFTS IN MORTALITY DURING A HOT WEATHER EVENT IN VANCOUVER, CANADA: RAPID ASSESSMENT USING CASE-ONLY ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the summer of 2009, greater Vancouver (in British Columbia, Canada) experienced several days of unusually hot temperatures. Episodes of extreme heat in other northern cities have been associated with considerable excess mortality, especially among the most elderly, and those living in dense, and/or disadvantaged urban neighbourhoods. Methods: A case-only analysis was used to compare characteristics of individuals who died during the hottest week of 2009 with those who died (1) during earlier summer weeks in 2009 and (2) during the same calendar weeks in the summers of 2004-2008. Results: Risk of mortality during the hot weather event was significantly higher in the 65-74 age category than in the 85+ category (OR = 1.50; 95%CI = 1.09–2.06). Deaths at home were increased over deaths in hospitals or institutions (OR = 1.39; 95%CI = 1.06– 1.80). Densely populated administrative health areas were more affected. Conclusions: A significant shift towards deaths at home suggests that home-based protective measures should be part of planning for hot weather in Vancouver. Targeting should be considered for persons in the 65-74 age category. The case-only approach is quick and easy to apply, and it can provide authorities with useful information about patterns of mortality during localized, time limited events
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».