Effectiveness and safety of certolizumab pegol in rheumatoid arthritis patients in Canadian practice: 2-year results from the observational FαsT-CAN study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to assess the real-world effectiveness and safety of certolizumab pegol (CZP) in rheumatoid arthritis (RA) patients, and the impact on patients' productivity, pain, and fatigue, in Canadian practice. METHODS: FαsT-CAN, a 2-year prospective, observational study, evaluated CZP use in Canadian adults with moderate to severe, active RA. The primary objective was to assess the proportion of patients achieving 28-joint Disease Activity Scores (DAS28) <2.6 at Week 104. Secondary and additional endpoints assessed the improvements in Patients' Assessment of Arthritis Pain (PtAAP), fatigue, Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), and the proportion of patients achieving minimal clinically important differences (MCID) in HAQ-DI. Validated arthritis-specific Work Productivity Surveys (WPS-RA) assessed the RA-associated impact on productivity. Incidence of CZP-related treatment-emergent adverse events (TEAEs) was reported for patients receiving ⩾1 dose of CZP (safety set). RESULTS: The full analysis set (baseline DAS28 ⩾ 2.6, ⩾1 dose of CZP and ⩾1 valid post-baseline DAS28 measurement) included 451 of the 546 patients recruited into the study; a total of 229/451 (50.8%) patients completed Week 104. At Week 104, 90/451 (20.0%) patients achieved DAS28 < 2.6. Rapid improvements in disease activity, pain, and fatigue were observed. At Week 104, 66.2% of patients achieved HAQ-DI MCID. Patients employed at Week 104, reported reduced absenteeism, and improved productivity. CZP-related TEAEs were consistent with the known CZP safety profile. CONCLUSIONS: CZP was an effective RA treatment in Canadian practice, and no new CZP-related safety signals were identified. The improvements in household and workplace productivity are the first observations in a real-world Canadian setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».