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Enregistrement W2919743383 · doi:10.3389/fpsyg.2019.00395

Citizenship Pressure as a Predictor of Daily Enactment of Autonomous and Controlled Organizational Citizenship Behavior: Differential Spillover Effects on the Home Domain

2019· article· en· W2919743383 sur OpenAlexaff
Lynn Germeys, Yannick Griep, Sara De Gieter

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk OnderzoekUniversitaire Stichting
Mots-clésOrganizational citizenship behaviorPsychologyCitizenshipSocial psychologySpillover effectWork (physics)Multilevel modelOrganizational commitment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study questions the exclusive discretionary nature of organizational citizenship behavior (OCB) by differentiating between autonomous OCB (performed spontaneously) and controlled OCB (performed in response to a request from others). We examined whether citizenship pressure evokes the performance of autonomous and controlled OCB, and whether both OCB types have different effects on employees' experience of work-home conflict and work-home enrichment at the within- and between-person level of analysis. A total of 87 employees completed two questionnaires per day during ten consecutive workdays (715 observations). The results of the multilevel path analyses revealed a positive relationship between citizenship pressure and controlled OCB. At the within-person level, engaging in autonomous OCB resulted in an increase of experienced work-home conflict and work-home enrichment. At the between-person level, enactment of autonomous OCB predicted an increase in experienced work-home enrichment, whereas engaging in controlled OCB resulted in increased work-home conflict. The divergent spillover effects of autonomous and controlled OCB on the home domain provide empirical support for the autonomous versus controlled OCB differentiation. The time-dependent results open up areas for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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