Reevaluation of the Role of Extracellular Signal-Regulated Kinase 3 in Perinatal Survival and Postnatal Growth Using New Genetically Engineered Mouse Models
Notice bibliographique
Résumé
The physiological functions of the atypical mitogen-activated protein kinase extracellular signal-regulated kinase 3 (ERK3) remain poorly characterized. Previous analysis of mice with a targeted insertion of the lacZ reporter in the Mapk6 locus (Mapk6lacZ) showed that inactivation of ERK3 in Mapk6lacZ mice leads to perinatal lethality associated with intrauterine growth restriction, defective lung maturation, and neuromuscular anomalies. To further explore the role of ERK3 in physiology and disease, we generated novel mouse models expressing a catalytically inactive (Mapk6KD) or conditional (Mapk6Δ) allele of ERK3. Surprisingly, we found that mice devoid of ERK3 kinase activity or expression survive the perinatal period without any observable lung or neuromuscular phenotype. ERK3 mutant mice reached adulthood, were fertile, and showed no apparent health problem. However, analysis of growth curves revealed that ERK3 kinase activity is necessary for optimal postnatal growth. To gain insight into the genetic basis underlying the discrepancy in phenotypes of different Mapk6 mutant mouse models, we analyzed the regulation of genes flanking the Mapk6 locus by quantitative PCR. We found that the expression of several Mapk6 neighboring genes is deregulated in Mapk6lacZ mice but not in Mapk6KD or Mapk6Δ mutant mice. Our genetic analysis suggests that off-target effects of the targeting construct on local gene expression are responsible for the perinatal lethality phenotype of Mapk6lacZ mutant mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».