Activity and mRNA expression levels of selected cytochromes P450 in various sections of the human small intestine
Notice bibliographique
Résumé
Aims To characterize mRNA expression levels (17 cytochromes P450) and activity (9 isoforms) of major cytochromes P450 expressed throughout the human small intestine. Methods Tissue samples were obtained from 9 deceased subjects and intestinal sections ( n = 10) were isolated for each subject. Relative mRNA expression levels were determined using quantitative real‐time PCR. Intestinal microsomes were prepared from 5 subsections: duodenum, jejunum (proximal and mid‐jejunum) and ileum (proximal and mid‐ileum) regions. In vitro incubations were performed with various cytochrome P450 probe substrates: bupropion (CYP2B6), repaglinide (CYP2C8), tolbutamide (CYP2C9), S‐mephenytoin (CYP2C19), bufuralol (CYP2D6), chlorzoxazone (CYP2E1), ebastine (CYP2J2), midazolam (CYP3A4/5) and lauric acid (CYP4A11). Metabolite formation was assessed using validated liquid chromatography–tandem mass spectrometry assays. Results Cytochrome P450 mRNA levels ranked as follows: CYP3A4 > CYP2C9 > CYP2C19 > CYP2J2 > CYP4F2. Cytochrome P450 mRNA transcripts showed different patterns in their relative expression from 1 region to the other but CYP3A4, CYP2C9, CYP2C19 and CYP2J2 displayed the highest levels of mRNA expression (>5%) in all intestinal sections. Cytochrome P450 activities were greater in proximal part of the small intestine with the jejunum showing the greatest drug‐metabolism activity. Spearman's correlation analyses indicated that cytochrome P450 mRNA expressions and corresponding cytochrome P450 activities in the human intestine were moderately associated for CYP2C19, CYP2D6 and CYP4A11 (r s = 0.44–0.56). Conclusions Our study provides new and additional information on the expression and activities of selected cytochromes P450 in various sections of the human small intestine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».