A Clinical Care Monitoring and Data Collection Tool (H3 Tracker) to Assess Uptake and Engagement in Mental Health Care Services in a Community-Based Pediatric Integrated Care Model: Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: National recommendations for pediatric integrated care models include improved capacity for care coordination and communication across primary care and specialty mental health providers using technology, yet few practical, short-term solutions are available for low-resource, community-based pediatric integrated care clinics. OBJECTIVE: The goal of the paper is to describe the development and features of a Web-based tool designed for program evaluation and clinician monitoring of embedded pediatric mental health care using a community-partnered approach. In addition, a longitudinal study design was used to assess the implementation of the tool in program evaluation, including clinical monitoring and data collection. METHODS: Biweekly meetings of the partnered evaluation team (clinic, academic, and funding partners) were convened over the course of 12 months to specify tool features using a participatory framework, followed by usability testing and further refinement during implementation. RESULTS: A data collection tool was developed to collect clinic population characteristics as well as collect and display patient mental health outcomes and clinical care services from 277 eligible caregiver/child participants. Despite outreach, there was little uptake of the tool by either the behavioral health team or primary care provider. CONCLUSIONS: Development of the H3 Tracker (Healthy Minds, Healthy Children, Healthy Chicago Tracker) in two community-based pediatric clinics with embedded mental health teams serving predominantly minority children is feasible and promising for on-site program evaluation data collection. Future research is needed to understand ways to improve clinic integration and examine whether promotion of primary care/mental health communication drives sustained use. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02699814; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02699814 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/772pV5rWW).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».