Weighting Quantization Matrices for HEVC/H.265-Coded RGB Videos
Notice bibliographique
Résumé
In the HEVC/H.265 video coding standard, weighting quantization matrices (WQMs) are supported to take advantage of the characteristics of the human visual system (HVS). However, the default WQMs utilized in HEVC are developed for YCbCr videos instead of RGB videos. In this paper, a set of new WQMs is proposed for video coding in RGB color space. First, we utilize the spatial contrast sensitivity function (CSF) to model the bandpass property of HVS. To derive the parameters of the spatial CSF, a series of subjective experiments is conducted to obtain the just-noticeable distortion (JND) thresholds of several selected DCT subbands. In addition, the sensitivities of different DCT subbands in one color channel, as well as among R, G, and B channels, are considered to design the WQMs of intra-coded 8 × 8 blocks. Moreover, to reduce the data size of WQMs, the WQMs for other block sizes are derived from intra 8 × 8 WQMs. The proposed WQMs are then applied into HEVC to directly code RGB videos. The experimental results demonstrate that when the PSNRs of G, B, and R channels are combined with a ratio of 4:1:1, the proposed WQMs can achieve an average BD-rate saving of 12.64% and 20.51%, respectively, in all-intra (AI) and low-delay (LD) profiles compared to HEVC without WQMs. The proposed scheme also enjoys a better video quality metric (VQM) performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».