Trial design and baseline data for LIRA‐PRIME: A randomized trial investigating the efficacy of liraglutide in controlling glycaemia in type 2 diabetes in a primary care setting
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Using a pragmatic approach, the LIRA-PRIME trial aims to address a knowledge gap by comparing efficacy in controlling glycaemia with glucagon-like peptide-1 analog liraglutide vs oral antidiabetic drugs (OADs) in patients with type 2 diabetes (T2D) uncontrolled with metformin monotherapy in primary care practice. We report the study design and patient baseline characteristics. MATERIALS AND METHODS: This 104-week, two-arm, open-label, active-controlled trial is active in 219 primary care practices across nine countries. At screening, eligible patients with T2D were at least 18 years of age, had been using a stable daily dose of metformin ≥1500 mg or the maximum tolerated dose for ≥60 days, and had a glycated haemoglobin (HbA1c) of 7.5% to 9.0%, measured ≤90 days before screening. Patients were randomized (1:1) to liraglutide or OAD, both in addition to pre-trial metformin. Individual OADs were chosen by the treating physician based on local guidelines. The primary endpoint is time to inadequate glycaemic control, defined as HbA1c above 7.0% at two scheduled consecutive visits after the first 26 weeks of treatment. RESULTS: The trial randomized 1997 patients with a mean (standard deviation) age of 56.9 (10.8) years, T2D duration of 7.2 (5.9) years (range, <1-47 years), and HbA1c of 8.2%. One-fifth of patients had a history of diabetes complications, and most were overweight (24.8%) or had obesity (65.3%). CONCLUSIONS: This pragmatically designed, large-scale, multinational, randomized clinical trial will help guide treatment decisions for patients with T2D who are inadequately controlled with metformin monotherapy and treated in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».