Effect of Cultivation and Soil Tillage Systems on the Microbial Biomass in Castor Bean Crop at the Irecê Plateau, Bahia
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate soil management alters the microbiological attributes of the soil, causing reduction in microbial biomass and activity. Microbial biomass is the living and active part of the soil and can serve as an indicator of changes in the quantity of due to changes in land use. This study aimed to evaluate the effect of intercropping and soil tillage systems on the microbial biomass in castor bean-based crop in the Irecê Plateau, Bahia, Brazil. The experiment was carried out on an eutrophic Haplic Cambisol with clay texture in the Mata Verde Farm of Alto do Quindinho, municipality of São Gabriel, Irecê Plateau, Bahia, Brazil. Six intercropping systems were evaluated including solely castor bean (control) and castor bean intercropped with each of the castor bean cake, common bean, pigeon pea, corn, and gliricidia. Plowing + harrowing and subsoiling were the two soil tillage techniques associated to the intercropping systems. C and N contents in microbial biomass (Cmic and Nmic), soil basal respiration and metabolic quotient were determined in soil samples collected from the 0-10 and 10-30 cm layers. The different soil management systems influenced microbial biomass and activity, and the most suitable conditions for soil microbiota occurred in the soil tillage system with subsoiling. In the semi - arid condition, at 0-10 cm depth, the castor bean + castor bean cake crop system promoted an increase of Cmic content, and the castor + gliricidia system increased Nmic content, both under soil tillage with subsoiling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».