Superior Outcomes and Reduced Wait Times in Pediatric Recipients of Living Donor Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background Living donor liver transplantation (LDLT) is increasingly used to bridge the gap between the current supply and demand imbalance for deceased donor organs to provide lifesaving liver transplantation. Methods Outcomes of 135 children who underwent LDLT were compared with 158 recipients of deceased donor liver transplantation (DDLT) at the largest pediatric liver transplant program in Canada. Results Recipients of LDLT were significantly younger than deceased donor recipients ( P ≤ 0.001), less likely to require dialysis pretransplant ( P < 0.002) and had shorter wait time duration when the primary indication was cholestatic liver disease ( P = 0.003). The LDLT donors were either related genetically or emotionally (79%), or unrelated (21%) to the pediatric recipients. One-, 5-, and 10-year patient survival rates were significantly higher in LDLT (97%, 94%, and 94%) compared with DDLT (92%, 87%, and 80%; log-rank P = 0.02) recipients, as were graft survival rates (96%, 93%, and 93% for LDLT versus 89%, 81.4%, and 70%, respectively, for DDLT; log-rank P = 0.001). Medical and surgical complications were not statistically different between groups. Graft failure was higher in recipients of DDLT (odds ratio, 2.60; 95% confidence interval, 1.02, 6.58) than in the LDLT group after adjustment for clinical characteristics and propensity score. Conclusions Living donor liver transplantation provides superior outcomes for children and is an excellent and effective strategy to increase the chances of receiving a liver transplant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».