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Enregistrement W2919813868 · doi:10.4095/313646

Application of pyrite chemistry to recognize a distal expression of hydrothermal activity in the MacMillan Pass SEDEX district, Yukon

2019· report· en· W2919813868 sur OpenAlexaffabout
Claire Leighton, Daniel Layton‐Matthews, Jan M. Peter, M G Gadd

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyriteHydrothermal circulationChemistryGeochemistryMineralogyGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tom and Jason sedimentary exhalative (SEDEX) Pb-Zn-Ag-(Ba) deposits in Yukon grade 7.4 weight % and 7.0 weight % Zn, and 6.5 weight % and 4.6 weight % Pb, with zinc and lead tonnages of 15.7 and 10.1 Mt, respectively. Pyrite is ubiquitous in SEDEX deposits and can potentially reveal much information about the environment and nature of deposition, hydrothermal fluid properties, genesis of mineralization, and may provide vectors toward mineralization. Pyrite-bearing samples from three drillholes situated 2 to 4 km from mineralization (but time-stratigraphically equivalent) were sampled, and four generations of pyrite were identified (Py1, Py2, Py3, Py4), each with distinct morphological characteristics and mineralogical associations. Synsedimentary (Py1), diagenetic (Py2), hydrothermal (Py3) and metamorphic (Py4) morphologies were identified. A representative subset of pyrite grains was analyzed for trace element contents by laser ablation-inductively coupled plasma mass spectrometry using raster grids to create quantitative trace element composition maps, in order to characterize the trace element composition of each pyrite generation. A distal (2-4 km) expression of hydrothermal mineralization is recognized in Py3, which displays mineral associations and a trace element assemblage typical of hydrothermally precipitated pyrite. The trace element geochemistry of pyrite distal to SEDEX mineralization (and time-stratigraphically equivalent to it) displays enrichment in Zn, Mn, As and Co, and these elements are generally more abundant in Py3 than other generations, indicating the presence of nearby concealed mineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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