Prevalence of anxiety, depression, and posttraumatic stress disorder in parents of children with cancer: A meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For parents, a diagnosis of cancer in their child is a traumatic experience. However, there is conflicting evidence about the risk of developing mental illness among parents following diagnosis. Our objective was to conduct a meta-analysis to determine the prevalence of mental illness in parents of children with cancer. METHODS: Four databases were searched to identify articles describing the prevalence of anxiety, depression, or posttraumatic stress disorder (PTSD) in parents of pediatric cancer patients. Two reviewers independently screened and extracted data. Subgroup analyses by gender and phase of cancer experience were selected a priori. Studies were reviewed in accordance with PRISMA guidelines. RESULTS: Of 11 394 articles identified, 58 met inclusion criteria. Reported prevalence was highly heterogeneous, ranging from 5% to 65% for anxiety (pooled prevalence 21% [95% CI, 13%-35%]), 7% to 91% for depression (pooled prevalence 28% [95% CI, 23%-35%]), and 4% to 75% for PTSD (pooled prevalence 26% [95% CI, 22%-32%]). Prevalence was consistently higher than noncancer parental controls. Heterogeneity was not explained by parental gender or child's cancer phase and was instead likely due to significant methodological differences in measurement tools and defined thresholds. CONCLUSIONS: Parents of children with cancer have a higher prevalence of anxiety, depression, and PTSD compared with population controls. Yet, the reported prevalence of mental illness was highly variable, hampering any conclusive findings on absolute prevalence. To better understand the risk of long-term mental illness in this population and target interventions, future studies must adhere to standardized reporting and methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle