Role negotiation and systems-level work-life balance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the processes underlying a systems perspective on work–life balance (WLB), with a particular focus on the tensions and role negotiations that arise within and across work and non-work roles. Design/methodology/approach The authors employed a qualitative methodology, conducting 42 interviews with lawyers at large law firms, which is a context notorious for long work hours. Findings While a cornerstone of a systems view is that balance is social in nature, and that negotiations occur among stakeholders over role expectations, the process through which this happens has remained unexamined both theoretically and empirically. The authors learned that negotiating around work and non-work role expectations are often contested, complex and fluid. The authors contribute to the literature by elaborating on how these negotiations happen in the legal profession, describing factors that inhibit or facilitate role negotiation and exploring how interdependencies within work systems and across work and non-work systems shape these negotiation processes. Originality/value The findings offer a more nuanced conceptualization of the system-level perspective on WLB, and in particular an enriched explanation of work and non-work role negotiation. The authors encourage employers who are interested in promoting WLB to ensure that their employees feel empowered to negotiate their roles, particularly with others in their work systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».