Evaluating the longevity of a PFAS <i>in situ</i> colloidal activated carbon remedy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The remediation of per‐ and polyfluoroalkyl substances by injection of colloidal activated carbon (CAC) at a contaminated site in Central Canada was evaluated using various visualization and modeling methods. Radial diagrams were used to illustrate spatial and temporal trends in perfluoroalkyl acid (PFAA) concentrations, as well as various redox indicators. To assess the CAC adsorption capacity for perfluorooctane sulfonate (PFOS), laboratory Freundlich isotherms were derived for PFOS mixed with CAC in two solutions: (1) PFOS in a pH 7.5 synthetic water that was buffered by 1 millimolar NaHCO3 (Kf = 142,800 mg1‐a La/kg and a = 0.59); and (2) a groundwater sample (pH = 7.4) containing PFOS among other PFAS from a former fire‐training area in the United States (Kf = 4,900 mg1‐a La/kg and a = 0.24). A mass balance approach was derived to facilitate the numerical modeling of mass redistribution after CAC injection, when mass transitions from a two‐phase system (aqueous and sorbed to organic matter) to a three‐phase system that also includes mass sorbed to CAC. An equilibrium mixing model of mass accumulation over time was developed using a finite‐difference solution and was verified by intermodel comparison for prediction of CAC longevity in the center of a source area. A three‐dimensional reactive transport model (ISR‐MT3DMS) was used to indicate that the CAC remedy implemented at the site is likely to be effective for PFOS remediation for decades. Model results are used to recommend remedial design and monitoring alternatives that account for the uncertainty in long‐term performance predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».