What Should We Do Different, More, Start and Stop? Systematic Collection and Dissemination of Massage Education Stakeholder Views from the 2017 Alliance for Massage Therapy Educational Congress†
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Future of MT and Bodywork Forum, held July 27 during the 2017 Alliance for Massage Therapy Education (AFMTE) Educa-tional Congress in Tucson, Arizona, systematically gathered the thoughts and opinions of various massage education stakeholders through an exercise following the principles of the World Café model.Methods: Forum attendees participated in three, concurrent 30-minute Breakout Group Sessions (Rounds) in three different adjacent rooms, focused on Continuing Education, Schools, or Employment. During each session, participants rotated for 3, 2.5, 2, and 1.5 min-utes between four tables, asking what should be stopped, started, done differently, or changed in massage education related to the focus topic. Participants recorded their responses in marker on large Post-it® notes (3M, Maplewood, MN). These were reviewed by each of that round’s participants who awarded “importance points” to each response, with 6 blue and 3 orange dots each worth 1 and 3 points, respectively. The Post-it® notes with comments and point alloca-tions were transcribed into a data spreadsheet and analyzed for descriptive statistics and top scoring comments from each room.Results: 85–91 attendees participated in the three breakout sessions resulting in 674 comments with 3,744 assigned value points. The top five scor-ing comments from each room per session (N = 45) determined stakeholder’s most critical views. Stop comments made up the smallest total comments proportion (19%), yet largest top scoring com-ment proportion (36%)—potentially highlighting unified frustration for various massage education practices. Comparatively, Start comments made up 26% of total comments, but the smallest high-est scoring proportion (18%)-perhaps suggesting stakeholders feel it more important to improve what is already being done rather than beginning new endeavors in these areas.Conclusion: Stakeholder opinions on the future of massage therapy education can be system-atically gathered in large conference settings and organized, analyzed, and disseminated to inform field decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».