Emergency Management of Adrenal Insufficiency in Children: Advocating for Treatment Options in Outpatient and Field Settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adrenal insufficiency (AI) remains a significant cause of morbidity and mortality in children with 1 in 200 episodes of adrenal crisis resulting in death. The goal of this working group of the Pediatric Endocrine Society Drug and Therapeutics Committee was to raise awareness on the importance of early recognition of AI, to advocate for the availability of hydrocortisone sodium succinate (HSS) on emergency medical service (EMS) ambulances or allow EMS personnel to administer patient's HSS home supply to avoid delay in administration of life-saving stress dosing, and to provide guidance on the emergency management of children in adrenal crisis. Currently, hydrocortisone, or an equivalent synthetic glucocorticoid, is not available on most ambulances for emergency stress dose administration by EMS personnel to a child in adrenal crisis. At the same time, many States have regulations preventing the use of patient's home HSS supply to be used to treat acute adrenal crisis. In children with known AI, parents and care providers must be made familiar with the administration of maintenance and stress dose glucocorticoid therapy to prevent adrenal crises. Patients with known AI and their families should be provided an Adrenal Insufficiency Action Plan, including stress hydrocortisone dose (both oral and intramuscular/intravenous) to be provided immediately to EMS providers and triage personnel in urgent care and emergency departments. Advocacy efforts to increase the availability of stress dose HSS during EMS transport care and add HSS to weight-based dosing tapes are highly encouraged.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle