Resilience of Central Pacific reefs subject to frequent heat stress and human disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Frequent occurrences of coral bleaching and associated coral mortality over recent decades have raised concerns about the survival of coral reefs in a warming planet. The El Niño-influenced coral reefs in the central Gilbert Islands of the Republic of Kiribati, which experience years with prolonged heat stress more frequently than 99% of the world's reefs, may serve as a natural model for coral community response to frequent heat stress. Here we use nine years of survey data (2004-2012) and a suite of remote sensing variables from sites along gradients of climate variability and human disturbance in the region to evaluate the drivers of coral community response to, and recovery from, multiple heat stress events. The results indicate that the extent of bleaching was limited during the 2009-2010 El Niño event, in contrast to a similar 2004-2005 event, and was correlated with incoming light and historical temperature variability, rather than heat stress. Spatial and temporal patterns in benthic cover suggest growing resistance to bleaching-level heat stress among coral communities subject to high inter-annual temperature variability and local disturbance, due to the spread of "weedy" and temperature-tolerant species (e.g., Porites rus) and the cloudy conditions in the region during El Niño events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».