Macroscopic and mesoscopic simulation of viscoelastic free surface flow in gas‐assisted injection moulding process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, an improved simple coupled level‐set and volume of fluid (S‐CLSVOF) method is proposed to trace the moving interfaces in gas assisted injection moulding (GAIM) process based on the viscoelastic FENE‐P model. Firstly, the Kreisselmeier‐Steinhauser (KS) function constructed by means of Boolean operations is adopted as the shape level set (LS) function to precisely represent the complex mould cavities. Then, the benchmark problem of two‐dimensional deformation is used to verify the ability of the S‐CLSVOF method for capturing the moving interfaces. The stress birefringence is calculated and compared with the experiment result. Finally, the proposed method is further applied to the mould filling and gas penetration processes in GAIM. The macroscopic bubble appearance, temperature distribution, and the behaviour of the mesoscopic molecular orientation are shown and analyzed in detail. Due to the complexity of the gas‐liquid interaction, the phenomenon of asymmetrical gas flow is clearly observed in the gas penetration process. The influences of the macroscopic parameters on the macroscopic gas flows and mesoscopic molecular orientation are also discussed, such as insert positions, melt temperatures, and gas delay time. The numerical results illustrate that the coupled method can be applied to the multiscale numerical simulation of viscoelastic flows with complex free surfaces and provide significant guidance for the GAIM process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».