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Enregistrement W2919902169 · doi:10.1002/cjce.23489

Macroscopic and mesoscopic simulation of viscoelastic free surface flow in gas‐assisted injection moulding process

2019· article· en· W2919902169 sur OpenAlexvenueno aff
Qiang Li, Haifeng Niu, Jinyun Yuan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMesoscopic physicsMechanicsViscoelasticityMaterials scienceFlow (mathematics)Injection mouldingComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, an improved simple coupled level‐set and volume of fluid (S‐CLSVOF) method is proposed to trace the moving interfaces in gas assisted injection moulding (GAIM) process based on the viscoelastic FENE‐P model. Firstly, the Kreisselmeier‐Steinhauser (KS) function constructed by means of Boolean operations is adopted as the shape level set (LS) function to precisely represent the complex mould cavities. Then, the benchmark problem of two‐dimensional deformation is used to verify the ability of the S‐CLSVOF method for capturing the moving interfaces. The stress birefringence is calculated and compared with the experiment result. Finally, the proposed method is further applied to the mould filling and gas penetration processes in GAIM. The macroscopic bubble appearance, temperature distribution, and the behaviour of the mesoscopic molecular orientation are shown and analyzed in detail. Due to the complexity of the gas‐liquid interaction, the phenomenon of asymmetrical gas flow is clearly observed in the gas penetration process. The influences of the macroscopic parameters on the macroscopic gas flows and mesoscopic molecular orientation are also discussed, such as insert positions, melt temperatures, and gas delay time. The numerical results illustrate that the coupled method can be applied to the multiscale numerical simulation of viscoelastic flows with complex free surfaces and provide significant guidance for the GAIM process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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