Minimal Clinically Important Difference of Shoulder Outcome Measures and Diagnoses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patient-reported outcome scales determine response to treatment. The minimal clinically important difference of these scales is a measure of responsiveness: the smallest change in a score associated with a clinically important change to the patient. This study sought to summarize the literature on minimal clinically important difference for the most commonly reported shoulder outcome scales. DESIGN: A literature search of PubMed and EMBASE databases identified 193 citations, 27 of which met the inclusion/exclusion criteria. RESULTS: For rotator cuff tears, a minimal clinically important difference range of 9-26.9 was reported for American Shoulder and Elbow Surgeons, 8 or 10 for Constant, and 282.6-588.7 for the Western Ontario Rotator Cuff Index. For patients who underwent arthroplasty, a minimal clinically important difference range of 6.3-20.9 was reported for American Shoulder and Elbow Surgeons, 5.7-9.4 for Constant, and 14.1-20.6 for the Shoulder Pain and Disability Index. For proximal humeral fractures, a minimal clinically important difference range of 5.4-11.6 was reported for Constant and 8.1-13.0 for Disability of the Arm, Shoulder, and Hand. CONCLUSIONS: A wide range of minimal clinically important difference values was reported for each patient population and instrument. In the future, a uniform outcome instrument and minimal clinically important difference will be useful to measure clinically meaningful change across practices and the spectrum of shoulder diagnoses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle