Lumen apposing metal stents are superior to plastic stents in pancreatic walled-off necrosis: a large international multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims The use of lumen apposing metal stents (LAMS) during EUS-guided transmural drainage (EUS-TD) of pancreatic walled-off necrosis (WON) has gained popularity. Data supporting their use in WON over plastic stents (PS), however, remain scarce. The aim of this study was to compare the clinical efficacy of LAMS (Axios, Boston Scientific) with PS in WON. Patients and methods This was a multicenter, retrospective study involving 14 centers. Consecutive patients who underwent EUS-TD of WON (2012 – 2016) were included. The primary end point was clinical success defined as WON size ≤ 3 cm within a 6-month period without need for percutaneous drainage (PCD) or surgery. Results A total of 189 patients (mean age 55.2 ± 15.6 years, 34.9 % female) were included (102 LAMS and 87 PS). Technical success rates were similar: 100 % in LAMS and 98.9 % in PS (P = 0.28). Clinical success was attained in 80.4 % of LAMS and 57.5 % of PS (P = 0.001). Rate of PCD was similar (13.7 % LAMS vs. 16.3 % PS, P = 0.62), while PS was associated with a greater need for surgery (16.1 % PS vs. 5.6 % LAMS, P = 0.02). Adverse events (AEs) were observed in 9.8 % of LAMS and 10.3 % of PS (P = 0.90) and were rated as severe in 2.0 % and 6.9 %, respectively (P = 0.93). After excluding patients with < 6 months follow-up, the rate of WON recurrence following initial clinical success was greater with PS (22.9 % PS vs. 5.6 % LAMS, P = 0.04). Conclusions When compared to PS, LAMS in WON is associated with higher clinical success, shorter procedure time, lower need for surgery, and lower rate of recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».