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Enregistrement W2919970254 · doi:10.1289/isee.2011.01016

PRENATAL MANGANESE EXPOSURE AND FETAL GROWTH IN LIMÓN, COSTA RICA: DATA FROM THE INFANTS’ ENVIRONMENTAL HEALTH (ISA) STUDY

2011· article· en· W2919970254 sur OpenAlexaff
Ana M. Mora, Berna van Wendel de Joode, Leonel Córdoba, Juan Camilo Cano, Rosario Quesada-Varela, José Antonio Menezes, Donald R. Smith, Catharina Wesseling, Donna Mergler, Brenda Eskenazi

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnvironmental healthPopulationPregnancyPrenatal exposureDemographyBiologyGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims: Mancozeb is the most widely used pesticide in banana plantations in Costa Rica. Recent studies suggest that mancozeb use potentially exposes agricultural workers and their families to manganese (approximately 21% by weight of mancozeb). Our study aims to determine whether prenatal exposure to manganese from mancozeb applications is associated with fetal growth. Methods: The study population includes the participants of the Infants’ Environmental Health (ISA) Study, a birth cohort study of 450 mother-child pairs living in communities near banana plantations with large-scale production and pesticide use in Limón, Costa Rica. To assess prenatal exposure to manganese, maternal hair and blood manganese levels were measured during the first, second, and third trimester. Determinants of exposure including residential proximity to banana plantations, household members’ pesticide use patterns, and housing quality were examined. Questionnaires have been administered to the women during the first, second, and third trimester and shortly after delivery to ascertain information on sociodemographic characteristics, lifestyle habits, and occupational history. Birth outcomes are being abstracted from the newborns’ Official Cards of Health. Multiple linear regression models and G-computation estimators will be used to examine the association between prenatal manganese exposure and fetal growth. Results: We have completed enrollment of 370 mother-child pairs. Blood and hair samples have been sent for analysis and approximately 100 women have delivered. Preliminary analysis of 26 hair samples collected during the first or second trimester showed a significant difference in mean hair manganese levels between pregnant women living less than 100 meters away from a banana plantation and women living more than 100 meters away (Student t-test, p<0.05). We will present the full results of the relationship between hair and blood manganese, birth weight, and gestational duration in approximately 250 children. Conclusion: This early finding suggests that hair manganese levels could be associated with proximity to banana plantations, and consequently with mancozeb exposure. Full results of the analysis with fetal growth will be presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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