Swift metabolite changes and leaf shedding are milestones in the acclimation process of grapevine under prolonged water stress
Notice bibliographique
Résumé
Grape leaves provide the biochemical substrates for berry development. Thus, understanding the regulation of grapevine leaf metabolism can aid in discerning processes fundamental to fruit development and berry quality. Here, the temporal alterations in leaf metabolism in Merlot grapevine grown under sufficient irrigation and water deficit were monitored from veraison until harvest. The vines mediated water stress gradually and involving multiple strategies: osmotic adjustment, transcript-metabolite alteration and leaf shedding. Initially stomatal conductance and leaf water potential showed a steep decrease together with the induction of stress related metabolism, e.g. up-regulation of proline and GABA metabolism and stress related sugars, and the down-regulation of developmental processes. Later, progressive soil drying was associated with an incremental contribution of Ca 2+ and sucrose to the osmotic adjustment concomitant with the initiation of leaf shedding. Last, towards harvest under progressive stress conditions following leaf shedding, incremental changes in leaf water potential were measured, while the magnitude of perturbation in leaf metabolism lessened. The data present evidence that over time grapevine acclimation to water stress diversifies in temporal responses encompassing the alteration of central metabolism and gene expression, osmotic adjustments and reduction in leaf area. Together these processes mitigate leaf water stress and aid in maintaining the berry-ripening program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».