Microplastic deposition velocity in streams follows patterns for naturally occurring allochthonous particles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accumulation of plastic litter is accelerating worldwide. Rivers are a source of microplastic (i.e., particles <5 mm) to oceans, but few measurements of microplastic retention in rivers exist. We adapted spiraling metrics used to measure particulate organic matter transport to quantify microplastic deposition using an outdoor experimental stream. We conducted replicated pulse releases of three common microplastics: polypropylene pellets, polystyrene fragments, and acrylic fibers, repeating measurements using particles with and without biofilms. Depositional velocity (v dep ; mm/s) patterns followed expectations based on density and biofilm ‘stickiness’, where v dep was highest for fragments, intermediate for fibers, and lowest for pellets, with biofilm colonization generally increasing v dep . Comparing microplastic v dep to values for natural particles (e.g., fine and coarse particulate organic matter) showed that particle diameter was positively related to v dep and negatively related to the ratio of v dep to settling velocity (i.e., sinking rate in standing water). Thus, microplastic v dep in rivers can be quantified with the same methods and follows the same patterns as natural particles. These data are the first measurements of microplastic deposition in rivers, and directly inform models of microplastic transport at the landscape scale, making a key contribution to research on the global ecology of plastic waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».