MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2920002383 · doi:10.1038/s41559-019-0859-5

Author Correction: Warming shortens flowering seasons of tundra plant communities

2019· erratum· en· W2920002383 sur OpenAlexaff
Janet S. Prevéy, Christian Rixen, Nadja Rüger, Toke T. Høye, Anne D. Bjorkman, Isla H. Myers‐Smith, Sarah C. Elmendorf, Isabel W. Ashton, Nicoletta Cannone, Chelsea Chisholm, Karin Clark, Elisabeth J. Cooper, Bo Elberling, Anna Maria Fosaa, Greg H. R. Henry, Robert D. Hollister, Ingibjörg S. Jónsdóttir, Kari Klanderud, Christopher W. Kopp, Esther Lévesque, Marguerite Mauritz, Ulf Molau, Susan M. Natali, Steven F. Oberbauer, Zoe A. Panchen, Eric Post, Sabine B. Rumpf, Niels Martin Schmidt, Edward A. G. Schuur, Philipp Semenchuk, Jane G. Smith, Katharine N. Suding, Ørjan Totland, Tiffany G. Troxler, Susanna Venn, Carl-Henrik Wahren, J. M. Welker, Sonja Wipf

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2019
Typeerratum
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversity of British ColumbiaGovernment of Northwest Territories
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésTundraEnvironmental scienceClimatologyAtmospheric sciencesEcologyBiologyGeologyArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature Ecology & EvolutionMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207