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Enregistrement W2920004619 · doi:10.15845/voices.v19i1.2701

Community Music Therapy and Participatory Performance

2019· article· en· W2920004619 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Mitchell

Notice bibliographique

RevueVoices A World Forum for Music Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthosCitizen journalismMusic therapyContext (archaeology)PunkPsychologySociologyPublic relationsPsychotherapistPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study research explores the impact of a musical performance event—the Coffee House—held bi-annually at an adolescent mental health treatment facility in Southwestern Ontario, Canada. Any client or staff member is welcomed to perform at this event, which is organized by the facility’s music therapist and framed here as an example of community music therapy. Drawing upon Turino’s (2008) ethnomusicological perspective on performance, I will argue that the Coffee House’s success within this context is due to its participatory ethos, wherein success is primarily defined by the act of participation. Here, performance takes place within an inclusive and supportive atmosphere in which participants can overcome anxiety, engage in the risk-taking of performance, and experience increased self-efficacy and confidence. This ethos also naturally affords a “levelling” of institutional relationship dynamics. Resonant with Aigen’s (2004) vision that “performances as community music therapy can forge a new type of art, one that creates meaning and invites participation” (p. 211), the Coffee House exemplifies the ways in which the values within participatory settings are indeed different and new in comparison to presentational settings that are the norm in Western society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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