Notice bibliographique
Résumé
This case study research explores the impact of a musical performance event—the Coffee House—held bi-annually at an adolescent mental health treatment facility in Southwestern Ontario, Canada. Any client or staff member is welcomed to perform at this event, which is organized by the facility’s music therapist and framed here as an example of community music therapy. Drawing upon Turino’s (2008) ethnomusicological perspective on performance, I will argue that the Coffee House’s success within this context is due to its participatory ethos, wherein success is primarily defined by the act of participation. Here, performance takes place within an inclusive and supportive atmosphere in which participants can overcome anxiety, engage in the risk-taking of performance, and experience increased self-efficacy and confidence. This ethos also naturally affords a “levelling” of institutional relationship dynamics. Resonant with Aigen’s (2004) vision that “performances as community music therapy can forge a new type of art, one that creates meaning and invites participation” (p. 211), the Coffee House exemplifies the ways in which the values within participatory settings are indeed different and new in comparison to presentational settings that are the norm in Western society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,030 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».