<i>Aspergillus-Pseudomonas</i> interaction, relevant to competition in airways
Notice bibliographique
Résumé
In airways of immunocompromised patients and individuals with cystic fibrosis, Pseudomonas aeruginosa and Aspergillus fumigatus are the most common opportunistic bacterial and fungal pathogens. Both pathogens form biofilms and cause acute and chronic illnesses. Previous studies revealed that P. aeruginosa is able to inhibit A. fumigatus biofilms in vitro. While numerous P. aeruginosa molecules have been shown to affect A. fumigatus, there never has been a systematic approach to define the principal causative agent. We studied 24 P. aeruginosa mutants, with deletions in genes important for virulence, iron acquisition, or quorum sensing, for their ability to interfere with A. fumigatus biofilms. Cells, planktonic or biofilm culture filtrates of four P. aeruginosa mutants, pvdD-pchE-, pvdD-, lasR-rhlR-, and lasR-, inhibited A. fumigatus biofilm metabolism or planktonic A. fumigatus growth significantly less than P. aeruginosa wild type. The common defect of these four mutants was a lack in the production of the P. aeruginosa siderophore pyoverdine. Pure pyoverdine affected A. fumigatus biofilm metabolism, and restored inhibition by the above mutants. In lungs from cystic fibrosis patients, pyoverdine production and antifungal activity correlated. The key inhibitory mechanism for pyoverdine was iron-chelation and denial of iron to A. fumigatus. Further experiments revealed a counteracting, self-protective mechanism by A. fumigatus, based on A. fumigatus siderophore production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».